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Dataiku公司標誌

Dataiku

提交分析師簡報

dataiku.com

成立一年

2013

階段

E係列 |活著

總了

646.6美元

估值

0000美元

最後提出了

400美元 1年前

馬賽克的分數

過去30天上漲10點

什麼是馬賽克分數?
“馬賽克分數”是衡量民間企業整體財務健康狀況和市場潛力的算法。

關於Dataiku

Dataiku是一家後期技術公司,開發了一個集中式數據平台,使數據科學、機器學習和人工智能在企業中的使用民主化。Dataiku通過為數據專家和探索者提供一個共同的基礎,為機器學習和AI部署/管理提供最佳實踐的存儲庫,以及一個集中的、可控的環境,幫助企業沿著從數據準備到大規模分析到企業AI的數據之旅前進。該公司主要服務於零售、金融、製藥和製造業。它成立於2013年,總部位於紐約。

總部的位置

百老彙902號

紐約,紐約,10010年,

美國

646-568-7477

缺失:Dataiku產品演示和案例研究

向技術買家推銷你的產品。

接觸1000名使用CB Insights識別供應商、演示產品188bet游戏並做出購買決定的買家。

esp包含Dataiku

ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。

執行力量 市場的力量 領袖 高飛的人 佼佼者 挑戰者號
保險/財產保險技術

索賠評估分析解決方案吸收與索賠案例相關的所有相關數據,以提供建議的下一步步驟。例如,它們可以幫助確定一個案件是更適合直接處理還是人工審查,以及標記可能進入訴訟程序的案件。當無法避免訴訟時,一些解決方案可以幫助保險公司聯係律師。Th……

Dataiku命名為在其他10家公司中名列前茅,包括DataRobotH2O.ai,Domino數據實驗室

缺失:Dataiku產品&微分器

不要讓你的產品被跳過。買家使用我們的供應商排名來入圍公司,並推動提案請求(rfp)。

專家合集包含Dataiku

專家集合是由分析師策劃的列表,突出了您需要了解的最重要的技術領域的公司。

Dataiku包含在5專家集合,包括數字醫療

D

數字醫療

8838件

初創公司重新創造醫療服務的交付方式

U

獨角獸-十億美元的創業公司

1192件

一個

人工智能100

200件

一個

人工智能

9442件

這個集合包括銷售AI SaaS的初創公司,使用AI算法開發其核心產品的初創公司,以及開發支持AI工作負載的硬件的初創公司。

Insurtech

104件

最新的Dataiku新聞

Dataiku和Snowflake如何幫助“saas”化MYOB的數據

2022年10月13日

Dataiku和Snowflake如何幫助“saas”化MYOB的數據利用數據管理和人工智能供應商來控製孤立的數據。澳大利亞會計軟件和企業管理平台MYOB利用雪花和Dataiku簡化了其各種數據集。這家擁有30年曆史的公司利用這些技術,從其各種數據源中獲得更好的可見性、洞察力和發現性。MYOB分析和數據策略主管奧利弗•德懷爾在雪花公司在悉尼舉行的數據雲世界巡演期間表示,他目前正在進行一項將公司運營和數據管理“saas化”的進程。“作為一家已有30年曆史的初創企業,我們被遺留係統壓得喘不過氣來,許多組織都是如此。因此,確保數據的幹淨和可用性是關鍵,”他在數據雲世界上告訴觀眾。奧利弗·德懷爾(MYOB):“我們有幸擁有一支非常有才華的團隊。我們有五個數據科學家,都是博士級別的,他們絕對是天才。幸運的是,我們有一個非常好的數據平台團隊,他們專注於確保雪花適合使用,並確保我們有正確的數據集。“我的團隊特別專注於轉換來自Snowflake的原始數據,並在這些數據的基礎上進行可視化,以提供對其餘業務的洞察。 “Having Snowflake allows us to shift a lot of that data, harness discoverability and have confidence in that data,” he added. As well as Snowflake’s data management solutions, MYOB also started working with Dataiku six months ago on data science and artificial intelligence (AI). In particular, the US-founded AI company was used to help overcome MYOB’s different data silos, with Dwyer claiming that “wrangling that data into a single dataset on which to build a model is extremely difficult”. “Dataiku is like what Tableau has been for data visualisation,” he said. “Tableau enabled you to drag and drop your datasets in order to get that visualisation. Dataiku is on that same journey. It allowed us to remove the amount of code we needed to the point of no code. “We have had Dataiku installed for six months now and have just unlocked our first data use case which will allow us to inform a lot of the operational decisions made with an algorithm. “Dataiku has also helped us with data exploration. It sometimes helps us discover data; find insights from the data we have got. We use Dataiku and the library of algorithms within to answer some key questions. This requires highly complex algorithms to assess different verticals.” “Measurement is key and that’s where the value comes in – when you can go deep into the data,” he added. In August, MYOB acquired Greentree and MYOB Advanced practices of Melbourne-based Endeavour Solutions Australia and Perth-based enterprise resource planning (ERP) specialist Addax Business Solutions. The acquisition deal saw Endeavour Solutions Australia’s team of ERP and business intelligence specialists and Addax Business Solutions’ team of ERP and business solutions consultants join MYOB’s enterprise division .

Dataiku網絡流量

排名
每用戶頁麵瀏覽量(PVPU)
每百萬頁瀏覽量(PVPM)
達到每百萬(轉/分鍾)
CBI的標誌

Dataiku排名

Dataiku常見問題(FAQ)

  • Dataiku是什麼時候成立的?

    Dataiku成立於2013年。

  • Dataiku的總部在哪裏?

    Dataiku的總部位於紐約百老彙902號。

  • Dataiku的最新一輪融資是什麼?

    Dataiku的最新一輪融資是E輪融資。

  • Dataiku籌到了多少錢?

    Dataiku總共籌集了6.466億美元。

  • Dataiku的投資方是誰?

    Dataiku的投資者包括FirstMark Capital、Battery Ventures、CapitalG、Dawn Capital、Tiger Global Management等13家公司。

  • Dataiku的競爭對手是誰?

    Dataiku的競爭對手包括Datrics, Alteryx, paretos, RapidMiner, DataCanvas, closeloop。ai, TAZI, Canvass Analytics, Prevision。io,拚寫和其他51個。

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datarrobot提供了一個企業機器學習平台,使所有技能水平的用戶能夠更快地做出更好的預測。datarrobot平台整合了一個包含數百種開源機器學習算法的庫,可以並行地自動化、訓練和評估預測模型,提供更精確的大規模預測。

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H2O.aiis an AI company that makes machine learning accessible to corporates and allows business users to extract key information from data, without needing prior knowledge in deploying or tuning machine learning model, with key deployments in financial services, insurance, healthcare, among other industries. The firm was founded in 2011 and is based in Mountain View, California.

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Domino數據實驗室

Domino是一個工作台,它可以加速整個分析生命周期,從早期的探索工作一直到部署模型,允許用戶在此過程中跟蹤和共享工作。它與已經使用過的工具和語言一起工作,包括R、Python、Julia等。Domino數據實驗室成立於2013年,總部位於加利福尼亞州舊金山。

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Databricks提供了一個旨在簡化數據集成和提供數據分析服務的數據平台。Databricks Lakehouse平台為全球不同行業的企業提供服務。該公司成立於2013年,總部位於加利福尼亞州舊金山。

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BigML提供基於雲的機器學習服務,實現智能商業分析。

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4範式

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