診斷成像中的AI

VIZ.AI的目的是使用人工智能和深度學習，以自動在CTA成像上自動識別可疑的LVO（大容器遮擋），目的是在幾分鍾內提醒患者的醫生。該公司成立於2016年，總部位於加利福尼亞州的舊金山。

Shukun Technology通過使用機器學習和AI技術來提高效率來開發診斷係統。該公司專注於心血管診斷。

標題健康使用深度學習來幫助發展中國家的醫療專業人員解釋超聲波，以便更好地治療心髒病。

Sirtle Medical是一家醫學成像軟件公司，它開發了一套深度學習軟件解決方案，以提高圖像質量，並為PET和MRI提供高達4倍的掃描時間。tlemr和Sixtlepet使用了與任何掃描儀和PACS係統集成的深度學習算法，而成像專家的工作流程沒有任何變化。

斑馬醫學願景提供了一個成像分析平台，該平台使醫療機構能夠識別出患有疾病風險的患者並提供改善的預防治療途徑以改善患者護理。2021年8月10日，NANOX以1億美元的估值獲得了斑馬醫療視覺2億美元的預期為1億美元，另外還有與特定裏程碑相關的1億美元，全部庫存。

QURE.AI已開發了一種基於人工智能的係統，以識別頭部CT掃描中的異常。該公司旨在利用有效的深度學習來診斷放射學和病理學成像中的疾病，並從心理病理學成像和基因組序列創建個性化的癌症治療計劃。它成立於2016年，總部位於印度孟買。

Qualtib開發了機器學習醫學成像應用，使醫生和研究人員能夠更有效地進行更準確的診斷。2022年1月24日，Qualtib由RADNET收購。交易的條款沒有披露。

Imagen正在建立一個沒有診斷錯誤的世界。該公司開始將計算機視覺和機器學習方麵的最新進展應用於醫學成像。Imagen Technologies將領先的醫療專業知識掌握在各地的醫療保健提供者手中。

NINS開發了服務和技術，可以利用應用機器學習，使放射科醫生將精力集中在患者的結果上。該公司的首張軟件套件旨在根據對頭部CT圖像的分析來幫助對新興病例的放射學審查，從而有可能促進最需要它的患者更快的診斷，目的是允許提供者盡快開始治療。新興的神經套件旨在用於細胞毒性水腫，出血和質量效應的分類，所有這些套件都非常敏感。2022年2月18日，Sirona Medical收購了Nines。交易的條款沒有披露。