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置信區間是一個百分比，表明實驗結果落在錯誤餘量之內的時間百分比。置信區間Excel功能是一個內置功能，它使用戶能夠更輕鬆地計算一組數據的置信區間。

作為一個領域，統計數據不完全像純科學，結果統計建模將根據所使用的數據集有所不同。科學努力需要可重複性來驗證主張，統計模型一遍又一遍地不提供精確的結果人群。信心水平和置信區間用於此目的。

置信區間通常表示為百分比。讓我們看看95％的信心水平的意義。當使用不同種群進行相同的實驗時，結果將在95％的時間內落在錯誤的邊緣。

如果這沒有發生，則意味著用於初始計算的種群不是代表性的樣本。常用的置信區間為90％，95％和99％。為了計算置信區間，使用α。α是置信區間的倒數。

對於90％的置信區間，α= 0.10。

對於95％的置信區間，α= 0.05。

對於99％的置信區間，α= 0.01。

α稱為顯著性水平。

置信區間是包括誤差範圍的範圍。假設樣品的平均值為200，誤差範圍為5。置信區間將是195至205或200±5的範圍。假設置信度為95％。這意味著，當實驗與不同人群重複時，平均值將在95％的病例中落在195至205之間。

置信區間的計算T分布和Z值需要努力。但是Excel提供了一個簡單的功能來計算具有已知平均值和標準偏差的人群的置信區間。所需的置信度表示為α。

Excel中用於計算置信區間的功能是：

= pusition（）

包括所需參數的功能變為：

=置信度（alpha，standard_dev，大小）

這裏：

• alpha是所需的置信度，表示為α，
• standard_dev是人口的標準偏差，
• 大小是正在考慮的人口的樣本量。

置信度（）的結果是誤差範圍。要找到置信區間，請使用以下內容：

置信區間=平均±置信度

這是Excel中的一個示例。人口規模為500，平均值為54，標準偏差為1.6。所需的置信度為99％。相應的顯著性水平或α為0.01。

結果是：

誤差邊緣為0.18431134。

置信區間= 54±0.18431134

結果將在53.81568866和54.18431134範圍內落在99％的實例中，當時多次重複計算的情況。

Excel中的置信區間公式是一個函數，可讓您更輕鬆地計算一組數據的置信區間。置信區間表明在重複實驗或計算時，結果的頻率將落在指定的範圍內。

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