Feedzai
成立一年
2009階段
D係列 |活著總了
277.8美元估值
0000美元最後提出了
200美元 2年前包含Feedzai的esp
ESP矩陣利用數據和分析師的洞察力來識別特定技術領域的領先公司並對其進行排名。
欺詐預防平台保護組織和他們的客戶免受一係列在線威脅，包括非法交易、退款、賬戶劫持、假賬戶、騙局和假冒產品。
Feedzai命名為在其他12家公司中名列前茅,包括NetGuardians，Featurespace,SEON技術。
與Feedzai?
確保您的公司和產品在我們的平台上被準確地展示。
研究包含Feedzai
從CB Insights Intelligence Unit獲得數據驅動的專家分析188bet游戏。
188bet游戏CB Insights情報分析師曾在6 188bet游戏CB Insights研究簡報，最近在2021年9月20日。
2021年9月20日
個性化身份驗證技術開發商Persona籌得1.5億美元，估值15億美元
2021年8月9日
這家由安德森•霍洛維茨投資的公司籌集了7000萬美元來支持其身份驗證平台
2021年7月27日
85多家公司重塑B2B支付技術格局
2021年7月9日
這家老虎環球支持的公司籌集了3400萬美元，以加強其金融欺詐檢測平台
2020年7月8日
市場地圖:95+金融科技公司自動化銀行
2020年6月25日
以下是最活躍的中型銀行對金融科技的押注專家集合包含Feedzai
專家集合是由分析師策劃的列表，突出了您需要了解的最重要的技術領域的公司。
Feedzai包括在11專家收藏，包括銀行。
銀行
1223件
獨角獸-十億美元的創業公司
1201件
Regtech
1609件
解決監管挑戰並促進金融機構遵從性要求交付的技術。監管技術幫助金融機構和監管機構應對從傳統合規和風險管理到數據報告和傳輸的各種挑戰。
數字的貸款
1813件
這個集合包括為個人或商業用途提供獲得貸款的替代方法的公司，以及為貸款人提供軟件的公司，用於申請、承銷、融資或貸款收集過程。
網絡擁護者
29項
我們所選的初創公司都是處於早期到中期階段的高發展勢頭的公司，他們的技術具有改變網絡安全的潛力。估值在10億美元以上的獨角獸公司，已經通過C輪融資的公司，以及自2016年以來沒有融資的公司
支付
2460件
這個集合中的公司和初創公司使消費者、企業和政府能夠在網上和實體銷售點相互支付。
Feedzai專利
Feedzai已申請1項專利。
最受歡迎的3個專利主題包括:
- 數據管理
- 機器學習
- 人工智能
申請日 |
授予日期 |
標題 |
相關的話題 |
狀態 |
|---|---|---|---|---|
|
10/29/2019 |
10/18/2022 |
數據管理，計算機安全，密碼學，基本粒子，數據安全 |
格蘭特 |
申請日 |
10/29/2019 |
|---|---|
授予日期 |
10/18/2022 |
標題 |
|
相關的話題 |
數據管理，計算機安全，密碼學，基本粒子，數據安全 |
狀態 |
格蘭特 |
最新的Feedzai新聞
2022年11月1日
根據Feedzai的新研究，錢騾和加密方案現在是洗錢的頭號威脅，這篇文章首先出現在Fintech Finance上。
Feedzai網絡流量
Feedzai排名
Feedzai常見問題(FAQ)
Feedzai是什麼時候成立的?
Feedzai成立於2009年。
Feedzai的總部在哪裏?
Feedzai的總部位於1875 S. Grant St.， San Mateo。
Feedzai的最新一輪融資是什麼?
Feedzai的最新一輪融資是D輪融資。
Feedzai籌到了多少錢?
Feedzai總共籌集了2.778億美元。
飼料仔的投資人是誰?
Feedzai的投資者包括Sapphire Ventures、Citi Ventures、KKR、Oak HC/FT Partners、Capital One Ventures等7家公司。
誰是Feedzai的競爭對手?
Feedzai的競爭對手包括zeotap, Hawk:AI, Fraudio, ForgeRock, PerimeterX, Jewel Paymentech, Unit21, SEON Technologies, Tookitaki, Fraud.net等41家。
比較Feedzai和競爭對手
Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。它的機器學習軟件會自動學習和檢測欺詐行為模式，在企業或其客戶被欺騙之前向企業發出警告。除此之外，該公司還推出了一套新的產品，旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用，包括:帳戶濫用、內容濫用和促銷濫用。
BioCatch為移動和web應用程序提供行為認證和威脅檢測解決方案。作為一種基於雲的解決方案，BioCatch主動收集和分析生物行為、認知和生理參數，生成獨特的用戶配置文件。銀行、電子商務網站和移動應用程序使用BioCatch來顯著減少與風險交易相關的摩擦，並保護用戶免受網絡威脅，如賬戶接管、瀏覽器中的人(MitB)惡意軟件和遠程訪問(RAT)攻擊。此外，BioCatch還提供了一個企業工具，可以在保護對關鍵IT資產的訪問的同時，改善員工的身份驗證體驗。
Forter提供即插即用的反電子商務欺詐解決方案技術，通過即時分析個人資料數據、行為數據和網絡情報，自動化審查過程，使其能夠拒絕欺詐者，並實時批準消費者。
Signifyd將機器學習與人工工作相結合，為電子商務公司消除在線支付欺詐。該公司利用大數據、機器學習和領域專業知識，為已批準的訂單提供財務擔保，防止這些訂單後來被證明是欺詐。
ArkoseLabs提供結合用戶風險評估和執法挑戰的在線欺詐預防技術。
NetGuardians專門從事欺詐和風險保證，使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年，總部位於瑞士Yverdon-Les_bains。
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