製造商正在依靠5G網絡和邊緣計算部署自主機器人，實現預測性維護，並應對勞動力短缺。我們著眼於塑造這一領域的趨勢以及接下來會發生什麼。
受疫情影響，離散製造業正尋求通過優先發展自動化和提高勞動力技能來加速複蘇。
甚至在新冠肺炎疫情之前，“智能工廠”的概念——依靠數字化、傳感器和數據的高度自動化工廠——就開始流行起來。但隨著美國工業生產下滑以16.5%的速度增長勞動力短缺阻礙了經濟的反彈在美國，向更高效的智能工廠轉型具有新的緊迫性。
有兩種關鍵的新興技術將加速工廠數字化的努力:5克這是一種速度快、可以處理大量數據的無線標準邊緣計算這是一種分布式係統，用於處理接近產生數據的傳感器的數據。
高管們已經開始關注5G在製造業中的潛力。當被問到關於采用5G的財報電話會議韓國最大的電信公司KT公司的一名代表說，“5G智能工廠才是真正走在最前沿的。”
與此同時,資金邊緣計算公司隨著這項技術繼續獲得商業吸引力，它在2020年達到了曆史最高水平。
下麵，我們來看看如何操作工業企業正在使用5G和邊緣計算部署機器人，提高工人效率，監控設備等。
關鍵的外賣
- 數字化智能工廠具有更大的靈活性和可視性，這兩點對買家來說越來越重要．隨著現代工廠需要更多的跟蹤和監督，公司已經開始使用5G和邊緣計算使諸如預見性維護．
- 熟練工人供不應求，工廠正在想方設法提高工人的技能．疫情加速了遠程工作的使用，5G將通過增強現實等數據密集型工具幫助工廠提供更好的虛擬支持、跟蹤和培訓係統。
- 正在進行的自動化和回流努力都有助於購買工業機器人．邊緣計算有望增加機器人部署和控製的便捷性，使機器人更容易安全有效地與人類工人互動。
