從駕駛員監控到支持ar的平視顯示器，我們重點介紹了未來幾年將重塑車內體驗的趨勢和技術。
現在是2030年，你在自駕遊。
快速指紋掃描就能解鎖你的車。一旦你在駕駛座上安頓下來，你就會讓車載語音助手調出目的地的路線。
當你行駛時，轉彎導航指令會投射到擋風玻璃上方的AR顯示屏上，傳感器會跟蹤你的眼睛和頭部運動，以監測疲勞程度。與此同時，乘客可以使用車載屏幕和虛擬現實頭盔購物和玩視頻遊戲。
但這僅僅是個開始。
人工智能、語音和混合現實技術的進步正在讓這種未來的車載體驗更接近現實。汽車製造商和零售商正在尋求利用新的技術解決方案來提高司機和乘客的車內體驗。
車載技術還幫助優步和Lyft等移動服務提供商在競爭激烈的市場中獲得優勢。隨著乘客體驗成為優先考慮事項，共享汽車——以及最終的自動駕駛汽車——可能演變成沉浸式娛樂的中心和零售的新渠道。
在這份報告中，我們分析了最新的車載技術，它們是如何工作的，以及它們將如何改變我們與汽車的互動方式。
目錄
未來的車載體驗
優先考慮車內體驗的汽車製造商正在尋求優化汽車旅程的各個方麵，從車輛進入和點火到停車，同時確保乘客安全和車輛安全。
雖然許多顛覆性的力量預計最終會使驅動程序過時，但本報告中討論的大多數解決方案都可以適應共享、自動駕駛的未來。例如，用於司機監控的傳感器和計算機視覺軟件最終可能被用於監控共享機器人出租車中的乘客。
下麵，我們概述了汽車製造商優先考慮安全、舒適和便利的新興重點領域。
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Biometric-based身份驗證
汽車安全是汽車製造商的頭等大事，盡管汽車盜竊在包括美國在內的國家呈下降趨勢，但研究表明，偷車賊正在設計新的盜竊方法。
這一趨勢與無鑰匙點火的汽車尤其相關，目前美國每年銷售的1700萬輛汽車中有一半以上是無鑰匙點火的。無鑰匙汽車顯然更容易被入侵，因為黑客可以在足夠接近車輛時複製鑰匙鏈發出的信號。
因此，汽車製造商正在尋找更安全的汽車進入和點火技術。
基於生物特征的認證——使用指紋、麵部或瞳孔等生物標記來驗證個人身份——為鑰匙卡提供了強大的替代方案。生物特征標記對每個人來說都是獨一無二的，在正確實施時很難複製。
雖然生物識別技術仍處於萌芽階段，但在過去幾年裏已經獲得了廣泛的關注，因為它在許多行業都有前景，包括支付、消費電子產品和監控。
因此，一些oem(原始設備製造商)正在試驗基於生物特征的認證．
主要的汽車廠商測試車輛進入和點火的生物識別技術
汽車領域的幾家知名公司正在部署生物識別技術，以評估其在車輛進入和點火方麵的可行性。
現代汽車已經在中國的兩款車型中集成了指紋掃描。該認證係統允許司機進入車輛並在沒有鑰匙的情況下啟動點火裝置。與之前基於指紋的係統不同，現代汽車的係統不需要鑰匙卡、智能手機或無線鑰匙卡。
來源:現代
隨著計算機視覺技術的成熟和發展看到在多個行業的采用在美國，汽車製造商和汽車領域的其他參與者正在探索麵部識別的生物特征認證。
例如，保時捷正在與英特爾支持的邊緣計算初創公司合作霧角建立一個使用紅外攝像頭的自動汽車解鎖係統。該係統依賴於多因素認證，這意味著用戶必須使用手機或其他設備再次確認自己的身份。
據報道，蘋果公司顯然還在努力整合其麵部識別技術以確保車輛安全專利由公司出版。
探索替代性生物特征指標
基於生物特征的認證係統的一個潛在障礙是它們容易受到黑客攻擊。這些係統依賴於容易被操縱的圖像數據庫，而指紋等一些生物特征標記可以被偽造和偽造，如果它們被用於解鎖和啟動車輛，風險很高。
指紋也很難用於解鎖車輛，因為指紋對雨、雪、高溫和低溫等條件很敏感。
現代汽車等公司正在開發一種使用電容識別的指紋解鎖技術，這種技術利用電流來檢測指紋，而不是傳統的通過光線在皮膚上追蹤指紋的方法。這意味著它依賴於指紋的物理形狀，而不是視覺印象，這使得指紋更難偽造。
另一種方法是使用其他難以複製的生物特征指標。例如，電子公司Gentex開發了一種基於虹膜的認證係統，該公司聲稱這是最安全的生物識別認證形式。
Gentex基於虹膜的駕駛員識別技術(來源:CNET)
一種更為新興的方法來自Aerendir該公司正在開發一種係統，可以測量用戶肌肉中的微振動模式，以檢測源自大腦的獨特特征。Aerendir表示，這種方法比傳統的基於生物特征的認證方法更安全。
共享、自主世界中的生物識別技術
隨著共享出行服務的興起，在優步、Lyft和滴滴出行等主要叫車公司發生司機不當行為和攻擊案件後，身份驗證正變得越來越重要。
基於生物特征的識別可以幫助驗證司機和乘客的身份。
在中國，計算機視覺啟動Reconova已經看到網約車公司對其麵部識別技術的需求，並預計這一趨勢將持續下去。
T3出行是一家總部位於中國的叫車公司，由中國三大汽車製造商(一汽集團、東風汽車和長安汽車)組建，定位為滴滴出行的更安全替代品。滴滴占據了中國約車市場約90%的份額，但在兩起乘客謀殺案件後受到了審查。
麵部識別是T3安全技術的核心。據該公司首席執行官表示，通過智能手機連接司機和乘客更難監管。該公司的解決方案不依賴用戶的智能手機進行識別，而是使用安裝在車內的攝像頭和計算機視覺軟件。
安全之外:生物識別健康追蹤和個性化
除了安全，生物識別技術還可以應用於汽車領域。
初創公司一直專注於讀取個人的心電圖(ECG/EKG)，以提供司機和乘客健康的實時信息，幫助在潛在的醫療問題發生之前識別出來。
英國B-Secur例如，該公司開發了一種名為“心髒密鑰”(HeartKey)的基於生物特征的認證技術，通過分析用戶的心跳來識別用戶。
b - secure的HeartKey測量個人的生命體征(來源:b - secure)
該公司的傳感器集成到方向盤中，可以跟蹤心率和節律、壓力水平、疲勞、呼吸和心房顫動的變化。這些指標可以讓司機和乘客實時了解他們的健康狀況，還可以與司機監控係統一起工作，在司機疲勞或生病時進行檢測和幹預。
戴姆勒(Daimler)、福特(Ford)和本田(Honda)等汽車製造商也在開發車載心髒監測技術，但認為該技術尚處於起步階段，無法應用於量產汽車。
除了健康監控，一些汽車製造商，包括Byton這些公司正在利用生物識別技術，通過生物識別技術個性化車內體驗，提高個人車輛所有權的吸引力。例如，一輛汽車可以根據其生物特征指標檢測出哪些車主正在進入車輛，然後根據司機的個人喜好調整舒適設置。
車載語音助手
隨著汽車越來越像一個聯網設備，汽車製造商和大型科技公司正在將語音技術集成到汽車中。
語音助手允許司機無需查看智能手機就能獲取有關導航、繞路和潛在進站的重要信息。
但語音技術不僅僅是實現免提導航:更先進的車載數字助手可以讓司機播放音樂、搜索和發送短信。
來源:Vox
語音助手還允許乘客通過一個簡單的語音命令就能在車內獲取信息和其他形式的媒體和娛樂。
大型科技公司希望利用汽車語音市場
JD Power今年4月發布的一項調查發現，大多數車主(76%)更願意在下一輛車上配備相同品牌的家用語音助手，以保持家與車的一致性。
這表明，穀歌、蘋果和亞馬遜等科技公司(目前都在將語音助手集成到汽車中)可能比試圖構建新型車載助手的汽車製造商和初創公司擁有顯著優勢。
這些公司已經賽車在消費者的連接設備套件中集成他們的數字係統，使他們的平台更具粘性。
雖然亞馬遜的Alexa目前主導著智能音箱市場，但在汽車方麵，該公司麵臨著來自穀歌和蘋果的更多競爭。這在很大程度上是因為穀歌和蘋果已經在一些汽車上使用了各自的操作係統，分別是Android和Carplay。
也就是說，亞馬遜正在與寶馬、豐田和福特等主要汽車製造商合作，將Alexa集成到他們的智能信息娛樂係統中。該公司最近還推出了Echo Auto，這是一款將Alexa帶入汽車的售後設備。
中國的科技公司也在尋求將語音技術引入汽車。今年6月，阿裏巴巴宣布，其麵向互聯汽車的語音助手天貓精靈汽車將搭載在大眾的奧迪、雷諾和本田汽車上。
此舉表明，隨著中國智能手機出貨量下降，以及其智能音箱麵臨百度的激烈競爭，阿裏巴巴正在為其語音助手尋找新的市場。百度已開發出其對話式人工智能平台的汽車版。百度的DuerOS平台已經在福特、現代和起亞等公司生產的汽車上使用。
“你想把手放在方向盤上，眼睛看著路，所以用聲音更有意義。——內德·庫裏克，亞馬遜Alexa Auto部門副總裁
汽車製造商和初創公司仍在開發自己的技術
雖然大型科技公司擁有許多競爭優勢，包括一致性和規模，但一些汽車製造商也在開發自己的語音助手，而且他們對汽車的工作原理有更好的理解。這對於用於輔助駕駛的語音助手來說尤其重要。
寶馬在2018年9月展示了其數字個人汽車助理，就在幾周前，寶馬宣布將把亞馬遜的Alexa集成到汽車中。值得注意的是，該公司強調，這兩種語音技術將相互補充，而不是競爭，因為寶馬的助手更專注於汽車。它可以提出建議，比如在天黑時打開大燈，並提供有關汽車功能的信息，隨著汽車越來越多地以軟件為導向，這變得越來越具有挑戰性。另一方麵，亞馬遜的Alexa則更專注於信息娛樂和乘客體驗。
製造自己的語音助手的汽車製造商正在轉向自然語言處理初創公司。戴姆勒(Daimler)、現代(Hyundai)和大眾(Volkswagen)都投資了SoundHound，Saltlux,Mobvoi分別開發車載語音助手。
考慮到智能音箱領域的隱私問題，許多初創公司也在研發車載語音助手，旨在通過在本地而不是雲端運行命令來確保用戶的數據隱私。研究這項技術的公司包括Mycroft人工智能和剪．
汽車語音技術的未來
盡管大多數汽車司機都想在他們的車上安裝語音助手，但語音助手仍然是目前司機最大的痛點之一，因為用於語音助手的人工智能還不夠成熟，無法處理大多數命令。
隨著科技公司、汽車製造商和初創公司都在尋求增強車載語音助手的命令識別能力，許多初創公司都在展望會話界麵或聊天機器人能夠實現更多功能，比如鎖門或打開後備箱。
一些公司還在尋求開發其他針對汽車的功能，比如檢測換油並在車內預約，或者充當語音車主手冊，回答車主的問題。
支持ar的平視顯示器
隨著車輛互聯技術的進步，整車廠正在對駕駛艙內進行革新，以提高駕駛員的安全性，並讓乘客感到愉悅。
未來駕駛艙的一個方麵是平視顯示器(HUD)，這是一種將數據顯示在擋風玻璃上的透明顯示器，這樣司機就可以集中注意力看路。這些顯示器反映了相關信息，如速度限製、時間和溫度——所有這些都在司機的視線範圍內。
雖然許多豪華汽車製造商目前提供可選的平視顯示器，將速度和轉彎方向等信息顯示在擋風玻璃上，但所有這些顯示器都是二維的，這意味著它們幾乎無法顯示與深度相關的任何信息，比如何時該轉彎，或任何即將出現的彎路。
作為回應，汽車製造商和初創公司正在尋求增強當前的平視顯示技術，以便為司機提供更有價值的信息。hud還可以為沉浸式乘客娛樂創造一種媒介，因為全息顯示器可以為電視和電影投射增強的視覺效果。
更先進的支持ar的顯示器可以集成道路信息，除了導航指示外，還可以向司機發出警報，這兩項功能都將在許多具有挑戰性的情況下提高司機的安全性。
住房和城市發展部啟動WayRay,由保時捷(Porsche)和現代(Hyundai)支持的通用汽車，正以其消費產品Navion引領這項技術的發展。Navion提供了一個內置的高清攝像頭，可以映射駕駛者所處的環境，將轉彎方向投影到儀表板上，並提供危險警告。該應用程序允許免提交互。
WayRay的全息導航係統(來源:TechCrunch)
汽車製造商和汽車供應商也在開發自己的技術，以增強儀表盤的功能。
捷豹路虎(Jaguar Land Rover)圍繞開發沉浸式平視顯示器展開了一項研究工作。通過與劍橋大學高級光子學和電子學中心的合作，該公司正在開發一種能夠近距離反映道路狀況的技術，使司機能夠更自然地對危險和提示做出反應。
在車輛中使用AR仍然存在障礙
AR技術仍處於起步階段，在安全標準極高的汽車應用中，該技術可能還需要一段時間才能達到商業規模。
此外，hud可能會非常昂貴。公司如Waymo通過將它們用於廣告目的來補貼這些顯示的機會，比如可以指向沿途某些站點的虛擬廣告牌，或者在遊戲或內容流媒體期間播放廣告。
基於視覺的駕駛員監控
由於完全自動駕駛的時間表仍不確定，汽車製造商正在尋找其他方法，以最大限度地減少95%由人為錯誤引起的交通事故。
一項能夠遏製這些事故的技術是司機監控，它可以跟蹤司機的行為，識別司機是否分心或疲勞，並在事故發生前進行幹預。
駕駛員監控係統依靠車內傳感器來捕捉車輛內部的情況。將計算機視覺和麵部識別應用於這些傳感器數據，使這些係統能夠跟蹤和處理駕駛員的麵部表情、眼球運動和頭部位置，所有這些都可以指出駕駛員注意力分散或疲勞的情況。
一旦係統檢測到潛在的問題，它就會向司機發送警報，或者在更先進的車輛中，自動靠邊停車。
對司機監控的需求正在上升
最近幾個季度，圍繞駕駛員監控技術的財報電話會議討論越來越多，反映出隨著全自動駕駛汽車的時間表不斷推遲，人們越來越重視駕駛員安全技術。
對駕駛員監控技術最直言不諱的公司包括偉世通(Visteon)和奧托立夫(Autoliv)等一級汽車供應商，它們為汽車原始設備製造商開發駕駛員監控係統。為這些係統開發傳感器的半導體公司，如Ambarella和Melexis，也注意到對駕駛員監控技術的強勁需求。
Ambarella首席執行官Fermi Wang在公司2019年第一季度收益電話會議上說道:
“但即使在ADAS的計算機視覺浪潮之前，還有另一波浪潮，即DMS，司機監控係統。我們繼續看到這個市場背後的巨大勢頭。”
這種需求的來源是越來越多的汽車製造商希望將駕駛員監控技術嵌入到他們的車輛中。
沃爾沃(Volvo)是首批概述司機監控計劃的汽車製造商之一。該公司今年3月宣布，將使用車載攝像頭監控司機行為，並在司機分心或醉酒時進行幹預。
電動汽車製造商Rivian據報道，該公司還在開發自己的係統，以監控3級自動駕駛汽車的駕駛員意識水平。188bet游戏CB Insights的專利搜索顯示，Rivian至少申請了一項專利。自動駕駛汽車的乘員意識監測”。
其他汽車製造商也在關注這項技術，他們可能會求助於計算機視覺初創公司，幫助開發這些司機監控係統所需的麵部識別功能。
計算機視覺初創公司正在利用駕駛員監控的機會
人工智能創業公司也在開發自己的基於視覺的司機監控技術。
例如,視力技術正在開發能夠分析駕駛員眼睛、頭部位置和上半身動作的車載行車記錄儀。在駕駛員注意力分散或疲勞的情況下，該係統將向駕駛員發送警報，或與車輛的駕駛輔助係統一起自動將車輛靠邊停車。
情感識別啟動Affectiva已經與一級汽車供應商Aptiv合作開發了一款司機監控係統，該係統可以根據車載攝像頭的輸入讀取麵部表情、肢體語言和語調等非語言線索。Aptiv也投資了這家初創公司。這些信息可以觸發警報或自動幹預。
來源:Affectiva
應用程序的存在超出了駕駛員的安全
即使未來無人駕駛，車內監控技術仍然可以監控共享機器人出租車中的乘客，以更好地了解和改善用戶體驗。
一家同時關注司機和乘客的汽車供應商是采埃孚(ZF)，該公司開發了一種車內監控係統，可以檢測和分類車內人員，以評估他們的體型、位置和位置。了解這些細節可以更好地通知汽車的安全係統，以根據乘客的體型確定最佳的安全氣囊部署方式，或者檢測是否有兒童被遺忘在車內。
可購物的內容和娛樂
除了專注於司機之外，原始設備製造商也在尋找新的方法來增強乘客體驗，這一點變得越來越重要，因為移動服務提供商優先考慮客戶，而且自動駕駛為個人車輛的司機創造了更多的空閑時間。
在娛樂方麵，汽車製造商和科技巨頭正在利用連接技術的進步，實現更高質量的遊戲和內容流。這些服務可以為汽車製造商、零售商和移動服務提供商等創造新的貨幣化機會，因為他們都可以從產生的任何收入中抽成。
隨著移動支付技術的改進為車載購物創造了機會，車載零售也越來越受歡迎。與遊戲和流媒體一樣，車載零售為網約車司機和零售商創造了新的收入渠道，同時提高了乘客的體驗。
為乘客提供遊戲和內容流媒體服務
為了讓乘客在無人駕駛的未來感到愉快，汽車原始設備製造商和科技公司——如奧迪和英特爾——正在開發沉浸式車內體驗。
奧迪在今年1月的消費電子展上憑借Holoride上了頭條，Holoride是一項將VR遊戲和電影與實時車輛數據集成在一起的新技術，為乘客創造“動作同步”的VR體驗。
Holoride的車載VR體驗演示(來源:TechCrunch)
該公司表示，這項技術似乎還能減少暈車，考慮到許多人在車內閱讀或觀看視頻時會暈車，暈車是一種特別理想的品質。
在內容流媒體方麵，創業公司比如Portl媒體和Vugo正在開發車載視頻屏幕，可以產生廣告收入，優步(Uber)和Lyft等拚車公司可以從中抽成。
特斯拉還在討論將內容訂閱整合到其下一代車隊中。今年7月，該公司宣布將在其部分車輛上提供Netflix和YouTube的流媒體服務。
來源:特斯拉
一些初創公司還專注於司機娛樂，以保持司機的注意力和注意力在道路上。Amazon-backedDrivetime今年9月，該公司在A輪融資中獲得1100萬美元，目前正在為司機開發交互式語音遊戲。Drivetime的其他知名投資者包括Founders Fund和Index Ventures。
將汽車作為另一種零售渠道
隨著拚車服務的普及和共享機器人出租車的興起，汽車作為另一種便利渠道的概念正受到越來越多的關注。
隨著移動服務提供商越來越多地尋找提高客戶忠誠度和增強車內體驗的方法，拚車作為銷售點將會增長。
隨著優步(Uber)和Lyft等移動服務提供商在叫車服務領域麵臨激烈的價格競爭，車載零售服務可能會提供一個新的杠杆，以維持客戶的忠誠度，因為它們希望增強自己平台上的粘性。
此外，從車內流媒體或購買中獲得的任何收入也可以讓司機受益，因為司機可以從他們在旅途中出售的任何商品中賺取傭金。
車載商務創業貨物已經開發了裝滿電子產品和零食等物品的透明盒子，網約車乘客可以通過Cargo應用程序在旅途中購買。2018年年中，該公司與東南亞網約車公司Grab以及優步合作，部署其盒子，幫助司機每次乘車賺更多錢。
來源:貨物
最近，優步和Cargo合作推出了一款購物應用，乘客可以乘坐帶有Cargo主機的車輛，其中包括優步策劃的商品，如Glossier化妝品、任天堂開關和蘋果硬件。該應用程序還將提供車載內容流媒體，播放環球影城的電影。
AI-optimized停車
停車是車主和車隊經理最頭疼的問題之一。
研究表明，美國司機平均每年花17個小時尋找停車位，浪費的時間、燃料和排放的總成本平均每年可達345美元。尤其是在人口密集的城市地區，找一個停車位的時間有時和通勤時間一樣長。
隨著城市變得越來越擁擠，這些指標將會惡化，人口增長以及網約車、微型移動和送餐等按需服務推動了對停車空間的需求增加。
作為回應，越來越多的初創公司正在開發基於技術的解決方案，使停車過程更容易、更高效。
互聯停車技術的興起
初創公司正在部署一係列新技術，如物聯網、計算機視覺和機器學習，以更好地調節停車需求，優化供應，並縮短檢索時間。
總部位於慕尼黑Cleverciti係統專注於通過部署傳感器來減少城市交通，這些傳感器可以監控城市中的所有停車位，並連接到顯示司機停車位置的屏幕上。該公司不僅與城市合作，還與購物中心、機場和體育場合作。
SpotHero今年8月，該公司在D輪融資中獲得5000萬美元，目前正在開發硬件和軟件解決方案，以幫助用戶查找、預訂和使用停車位。該公司已經在300多個城市建立了超過6500個車庫的網絡，以提供更清晰的停車場庫存，更好地匹配供需。
今年6月，該公司宣布與導航應用Waze合作，幫助用戶找到前往預定地點的最快路線。
展望未來:機器人在停車領域
初創公司還利用機器人技術來簡化停車過程。例如，法國初創公司斯坦利機器人正在為裏昂-聖Exupéry機場開發自動駕駛停車機器人。
來源:New Atlas
該公司的機器人可以通過在車輛下方滑動一個平台來物理拾取車輛，將其抬起，並將其帶到停車位，從而節省司機和乘客的時間，並最大限度地減少燃料成本和排放。
自動駕駛共享未來的停車
隨著自動駕駛和共享汽車的興起，停車的未來在很大程度上是不確定的，今天的許多停車基礎設施將不得不改變，以服務於新的通勤和旅行方式。例如，共享停車位最終可能完全取代城市街道停車位。許多城市已經在利用街道停車位進行更有效的使用，例如自行車和滑板車車道或按需送貨車輛車道。
考慮到未來出行的不確定性，停車初創公司必須準備好調整他們的技術，以適應新的應用和城市地區不斷變化的客戶群。例如，一些初創公司已經在為車庫配備傳感器，以便自動駕駛汽車運營商可以提前預訂和支付停車位。
也就是說，即使自動駕駛汽車和移動即服務的興起，汽車仍然需要停放，許多初創公司正在開發技術來幫助優化這一過程。這包括確保獲得正確數量的停車位，以及通過實現停車數據交換來管理車庫所有者、車隊公司和城市之間的關係。
結論
互聯性、自動駕駛和共享出行等主要顛覆性力量要求汽車製造商優先考慮司機和乘客的體驗。
為了適應這種變化，汽車製造商必須繼續將移動生態係統數字化，以便汽車能夠無縫地集成到消費者的整個聯網設備套件中。
最終，鑒於汽車行業的未來在很大程度上仍在不斷變化，希望顛覆車內體驗的初創公司將需要掌握一項艱難的平衡策略:保持靈活性和適應性，同時也符合汽車行業特有的嚴格的安全法規。
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